Aplicación de ajuste de riesgo en salud
Lideré al equipo Front End de una aplicación de ajuste de riesgo en salud, con la arquitectura de componentes React, la estrategia de pruebas y un asistente de apoyo al diagnóstico basado en machine learning. Con Shift-Left QA, el Change Failure Rate bajó 40%.
En paralelo con otros proyectos
- Empresa
- Capgemini
- Cliente
- Change Healthcare
- Proyecto
- Risk Adjustment App
- Rol
- Tech Lead (Front End)
- Periodo
- oct 2022 – dic 2023
- Sector
- Salud
- Modalidad
- Remoto
- Equipo
- 4 personas: 4 ingenieros Front End
Métricas clave
−40%
Change Failure Rate con Shift-Left QA y pruebas automatizadas
Contexto
Risk Adjustment App es una aplicación de ajuste de riesgo para el sector salud, construida sobre AWS con microservicios. Lideré al equipo Front End desde Capgemini, en paralelo con otros proyectos.
Responsabilidades
- Arquitectura y desarrollo de componentes React escalables y mantenibles.
- Decisiones de arquitectura, revisiones de diseño técnico y propuestas de diseño de sistemas.
- Optimización del rendimiento, y detección y corrección de errores.
- Comunicación continua con el cliente, el equipo y los gerentes.
Logros
- Lanzamientos estables: implementé una estrategia Shift-Left QA con pruebas automatizadas unitarias y de integración. El Change Failure Rate bajó 40% y la cadencia de lanzamientos se estabilizó.
- IA de apoyo al diagnóstico: construí un asistente de diagnóstico basado en modelos de machine learning entrenados a medida. Reafirmaba conclusiones médicas y detectaba anomalías en etapa temprana. Las métricas de desempeño las conserva el cliente.
- Nivel técnico del equipo: con revisiones de código y coaching técnico a 4 ingenieros, subió la seniority del equipo y sus estándares de calidad de código.